Эпохальное открытие: 40 000-летняя РНК мамонта преодолевает время!
📅 👁️ 0💬 0
Как ИИ раскрывает тайны древней жизни на Земле!
14 января 2026 г. в 23:28👁️ 1💬 0
Недавно ученые сделали удивительное открытие в области поиска жизни на нашей планете и даже за её пределами! 🌍✨ Разработка нового искусственного интеллекта, способного обнаруживать так называемые "призрачные" следы древней жизни, открывае т увлекательные горизонты научным исследованиям. Давайте подробнее разберем, что стоит за этой революционной технологией и каким образом она может изменить наше понимание жизни на Земле и других планетах.
Что же такое "призрачные" следы?
В поисках древней жизни на Земле исследователи традиционно обращаются к окаменелостям и биомолекулам, созданным живыми организмами. Но, как показывает практика, такие находки крайне редки. И вот теперь, с помощью новейших технологий, команда ученых смогла разработать ИИ, который извлекает информацию из образцов пород, где нет явных признаков жизни. 😲 Он способен анализировать лишь химическую структуру остатков, которые остались от распавшихся биомолекул.
Как это работает?
Главное заявление Роберта Хейзена, геолога Института науки Карнеги, состоит в том, что у нас появился инструмент для чтения молекулярных "призраков", оставленных первыми формами жизни. В своих исследованиях команда смогла зафиксировать следы жизни даже в образцах, возраст которых достигает 3.3 миллиарда лет! 🕰️ Это на сотни миллионов лет меньше, чем возраст самых старых окаменелостей, обнаруженных на Земле.
Исследователи сейчас активно адаптируют свои методы для поиска аналогичных следов на других планетах, включая Марс и спутники Юпитера и Сатурна. 🌌🚀
Признания и оценки нового подхода
Карен Ллойд, специалист по микробной биогеохимии из Университета Южной Калифорнии, считает, что данное открытие может дать огромный импульс в поисках биосигнатур. Буквально по ее словам: "Это отличный способ поиска биосигнатур".
Древнейшие следы жизни
Долгое время исследователи изучали образцы, предполагая, что жизнь на Земле появилась более 3.7 миллиардов лет назад. Это свидетельства находят в материалах, содержащих нити, образованные микробами, обитавшими вокруг гидротермальных источников в Канаде, и в формациях строматолитов в Австралии, которые насчитывают 3.5 миллиарда лет. Однако такие находки и настоящие окаменелости — это просто фон для настоящих достижений.
Команда ученых обратилась к поиску не окаменелостей, а химических композиций, оставленных жизнью. При этом они обнаружили, что определенные молекулы, такие как липиды и порфирины, являются индикаторами существования живых организмов. 🌱 Но, к сожалению, тектонические процессы на Земле стирают эти следы, что дает огромные трудности в поиске.
Кроме того, обогащение углеродом-12 в породах старше 3.7 миллиарда лет также может указывать на присутствие жизни. Тем не менее, как подчеркивает специалист по геобиологии Вудворд Фишер, поиск доказательства оказался крайне трудоемкой задачей.
Новая стратегия и ее успехи
Именно поэтому команда под руководством Хейзена взялась за совершенно другой подход — они начали искать закономерности в молекулярном "мусоре", оставшемся после распада биомолекул. 🔬
Для этого было проанализировано более 400 образцов. Часть из них представляла собой породы с ископаемыми организмами, другие же были метеоритами. Исследования проходили с использованием пиролизного газового хроматографа-масс-спектрометра, который разлагает образцы до волшебной массы фрагментов, которые далее анализируются.
Каждое исследование завершалось созданием ландшафта данных, в котором содержались сотни тысяч молекулярных пиков, каждый из которых мог представлять уникальный фрагмент. 💡 Команда использовала метод машинного обучения, чтобы найти закономерности между этими молекулами.
Обучив систему на 75% образцов, ученые тестировали систему на оставшихся. В результате ИИ анализировал биологические и абиотические образцы с точностью более 90%! Это огромное достижения для науки. 🎉 Также были обнаружены молекулярные паттерны, относящиеся к фотосинтезу в породах, которым уже 2.5 миллиарда лет.
Взгляд в будущее
Примечательно, что не все образцы были одинаково простыми для анализа. В образцах возрастом 500 миллионов до 2.5 миллиардов лет ИИ находил сигнатуры жизни в 66% случаев, а старше 2.5 миллиардов лет— всего в 47%! Но, как подчеркивает Ллойд, ситуация может измениться, так как команда продолжает собирать новые образцы для обучения ИИ, что позволит повысить точность прогнозов.
Исследователи с радостью ждут возможность протестировать придуманную систему на образцах из космоса. 🌒 По словам Прабху, модель «открывает возможность исследовать древние инопланетные среды свежим взглядом». Кроме того, Вонг добавляет, что благодаря распознаванию биосигнатурных паттернов, данный подход может сыграть ключевую роль в будущих миссиях на Марс или спутникам Юпитера и Сатурна.
В настоящее время команда готовит новый проект, который поддерживается НАСА с целью ответить на один из величайших научных вопросов: "Одиноки ли мы во Вселенной?"
На этом пути нам остается лишь следить за новыми свершениями и надеяться, что он приведет к великому открытию!
Войдите, чтобы оставить комментарий
Популярное за неделю
Комментарии 0