Невероятные открытия: ИИ революционизирует изучение древних свитков Мертвого моря!

Загадка древних свитков Мертвого моря: как ИИ раскрывает тайны прошлого 📜

С момента своего открытия около 80 лет назад, свитки Мертвого моря привлекают внимание учёных и историков. Эти уникальные артефакты представляют собой бесценные свидетельства еврейской культуры и истории, обнаружившиеся в пустынных пещерах, которые хранили их от времени. Они содержат не только редкие тексты из древней Библии, но и законы, управлявшие общинами в периоды больших потрясений. Каждый из этих свитков — это разрушенная часть головоломки, которая позволяет восстановить картину жизни людей более 2000 лет назад.

Потерянные временные метки 📅

Однако, несмотря на всю их ценность, свитки не имеют четких временных меток, которые могли бы однозначно указать на их возраст. Традиционно учёные полагались на радиоуглеродное датирование и анализ почерка. Однако новый подход, основанный на искусственном интеллекте, предлагает свежий взгляд на вопрос о возрасте свитков. 🤖

С помощью машинного обучения, исследователи смогли разработать алгоритм, который не только анализирует физические характеристики текста, но и сопоставляет их с радиоуглеродными датами. Это позволило создать модель, известную как Енох, которая показала, что некоторые свитки могут быть на целый век более старыми, чем считалось ранее.

Технология на службе истории 📊

Новая система, описанная в журнале PLOS ONE, использует алгоритмический подход, который учит компьютеры «читать» свитки. Модель Еноха сопоставляет данные по углероду-14 и геометрические характеристики букв, чтобы определить возраст свитков. Результаты показали совпадения с выводами палеографов в 80% случаев, но отметили и некоторые расхождения. Эти точки несоответствия могут заставить учёных пересмотреть представления о грамотности и распространении знаний в древнем Ближнем Востоке.

К примеру, в 20% случаев Енох предложил более ранние даты, что открывает новую главу для исследования культурных и исторических аспектов того времени. Однако, как подчеркивает Младен Попович, глава Института Кумрана в Университете Гронингена: «ИИ — это всего лишь инструмент, как микроскоп для биолога». Он не заменит традиционные методы, а дополняет их.

Машинное обучение и древние тексты: прорывные подходы 🧠

Применение машинного обучения в области исторических исследований — это не новаторство. Ранее уже проводились исследования, показывающие, что, например, Великий свиток Исайи появился как результат работы не одного, а нескольких писцов. Нынешние исследования направлены на детальное изучение свитков Мертвого моря, которые давным-давно стали загадкой.

Дата 332 года до нашей эры, когда Александр Македонский завоевал эти земли, и 70 год н. э., когда римляне разрушили храм в Иерусалиме, ставят перед учеными мощные вызовы. Основная задача заключалась в том, чтобы понять, как эти исторические события повлияли на писателей и их произведения — ответ на этот вопрос требует широкой картины, что порой кажется задачей из области фантастики. ✨

Новые горизонты для палеографии 🖋️

Результаты исследований показывают, что история написания могла быть значительно более сложной, чем считалось ранее. Например, переход от хасмонеевского шрифта к более позднему иродианскому оказался более извилистым. Модель Еноха указывает на то, что иродианские письма уже функционировали за 50 лет до царствования Ирода.

Это открытие может превратить в прах устоявшиеся представления о том, как различные стили письма отражают исторические процессы, помимо прочего, устанавливая новые временные рамки для Храмовой эры. Сводимые к единству методом «по следам» нашего общения с текстами, эти модели могут привести к широкому переосмыслению всего, что мы знаем о древнем мире. 🕊️

Поддержка традиционного анализа 📚

Конечно же, использование ИИ не отменяет важность традиционного анализа. Профессор Кристофер Роллстон из Университета Джорджа Вашингтона замечает, что результаты работы алгоритмов ни в коем случае не ставят под сомнение традиционные методы палеографии. Здесь важно понимать, что хоть алгоритмы и могут быстро обрабатывать данные, они не могут полностью заменить человеческое восприятие — индивидуальность письма, его вариативность и особенности в любой момент должны оставаться в центре внимания учёных.

В конечном итоге, человеческая рука будет всегда уникальной, а богатство манускриптов должно быть преумножено как с помощью людей, так и технологий. Таким образом, исследования, связанные с историей свитков Мертвого моря, вступили в новую эру — эру, в которой машинный интеллект становится верным союзником учёных в их стремлении заглянуть в глубь истории.

Каковы ваши мысли об использовании AI в исследованиях, и верите ли вы, что это может привести к появлению новых открытий? Делитесь мнениями в комментариях!